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App未来会所见即所得

发表时间:2015-04-29

2015年的移动互联网大会上,京东无线产品总裁江川在移动营销分论坛上谈了京东无线端的四驾马车布局(手机App、手机QQ、微信、微店)以及在2014年第四季度取得的成绩-移动端的订单量占比已达36%,同比增长372%。京东无线的目标是通过大数据分析和挖掘能力,针对每一个用户的偏好、价格敏感度、购买力等标签,实现精准画像,建立用户与商品、店铺之间的有效关联,真正实现千人千面的个性化导购。

谈到人群精准画像、大数据推荐,微信的朋友圈信息流广告曾引发整个行业热议,因为很多人发现微信推送到自己朋友圈的广告似乎并非自己想要的,也有人发现正是自己想要的。比如,一个大学生收到了宝马车的广告,大学生不由感叹“宝马车是我的梦想”,这广告是在激励我努力啊!

其实在移动互联网时代,手机App都希望通过大数据实现对不同人群推送个性化信息,不仅微信广告如此,新闻类App希望推送的新闻正是你想要读的、电商App希望推送你正想要买的、搜索引擎推荐你正准备搜的……总之让我们更懒惰,更傻瓜的获取自己想要的东西。

然而在我看来,这一切都还不够,未来一切都应该是“所见即所得”,看到的东西想要得到就可以立即购买。这应该属于App发展的第三个阶段。

App发展的第一个阶段:PC版的移动化

移动App发展的第一阶段是PC版的移动化。PC端的搜索引擎变为移动端的,从PC网页变为移动端新闻App、从PC网购变为手机网购、PC游戏变为手机游戏……

而这种PC网页的移动化一度被认为就是App的未来,甚至是移动互联网的未来。而这一阶段工作的重点就是做好App的体验,这也是2013年前很多公司都在做的事情。然而时至今日,仍然有很多电商App、新闻App、游戏App的体验都没有做好,这是因为在转型移动互联网的过程中,这些传统公司缺技术,缺经验、缺理念。

App发展的第二阶段:从移动化到智能化

随着智能手机功能变得更加强大,各种传感器的加入,App可以读取传感器的各类数据,这让很多企业突然发现App不再只是PC端的移动化,而是要充分利用好这些数据,让用户在移动端获得更智能化的享受。

通过位置传感器GPS,App可以知道用户所处的位置;通过上网行为可以知道用户年龄;通过一些注册信息、使用偏好可以知道用户的消费能力、品牌偏好、颜色偏好等等,而这些都被记录并存储到云端成为“用户画像”大数据的一部分。

而利用这些大数据技术,新闻App可以给不同的用户推送不同的新闻内容,比如,今日头条等都在做类似的事情;电商App可以为不同的用户推送不同的商品,这也是京东无线江川谈到的“千人千面的个性化导购”。

这个时候App利用云端大数据就如同具备了人类大脑,可以和人进行智能化交互,懂你所想。而App从移动化到智能化的过程则需要更强大的技术研发能力,以及更多的“雷达”用于搜集各维度的用户大数据,并通过优秀的算法实现对大数据的挖掘使用,京东丰富的用户资源也比其他电商App更有优势。

App发展的第三阶段:从智能化到所见即所得

但是只有智能化还远远不够,因为很多时候用户不仅希望获得更精准的新闻内容、广告内容,他们还希望在看到这些内容的时候,直接获得内容中感兴趣的汽车、手机、美食等商品,这就是“所见即所得”。

比如,手机搜索就不再只是帮助用户找信息,而是直接让用户得到想要的商品或者服务,并在其平台上完成消费,实现服务用户的闭环;同样,一个朋友圈的广告,或者手机网页上的广告、线下的广告,用户看了广告后觉得不错想要下单购买,广告必须提供用户购买方式,这可以链接到京东等电商网站上,也可以是通过电商App拍摄一个广告上的二维码直接就能下单购买。京东无线江川的演讲中也谈到京东无线未来创新工具:试衣、扫码、拍照购等,可见未来竞争力十足。

我们甚至还可以进一步的延伸,比如,在新闻App上,用户看到一个文章里描述了一个非常出色的家具,想要买一套放在自己家里,这个时候也应该为用户提供购买的通道,这就需要与京东等电商合作,电商平台提供商品、支付、物流、配送等能力,而不再是一个App。将电商的能力开放给所有合作伙伴,让电商变得无处不在,让用户“所见即所得”,这应该是App发展的未来。

而这就意味着电商也变成了整个移动互联网产业链的“基础技术、服务提供商”,那些拥有供应链能力、研发实力、支付工具、物流、仓储、配送等各种能力的电商公司将为其他各类App提供支撑,满足用户在任何场景下的“所见即所得”需求。从这个角度分析,电商未来之争将不再是从前的封闭战、圈地战,而是开放平台之战。而开放是一种能力,电商们的比拼焦点也将发生改变,前期烧钱、投资的能力积累关系都会成为未来竞争的筹码。

关于磐石之心

独立知名IT互联网评论人,专注产业融合研究。本文有价值?!可转发到朋友圈,因你的分享让更多人读懂移动互联网的未来!他的微信公众号panshizhixin18

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